参考消息网12月29日报道美媒称，人工智能能够以较高可靠度识别最常见的血癌之一——急性髓系白血病。
据美国每日科学网站12月23日报道，现在，德国神经退行性疾病中心（DZNE）和波恩大学的研究人员在一项概念验证研究中证明了这一点。
报道称，他们的方法基于对血液细胞基因活动的分析。在实践中，这种方法可以支持传统诊断，并且有可能加快治疗的启动。
研究结果发表于跨学科期刊iScience上。
人工智能在医学领域是一个被广泛讨论的话题，尤其是在诊断学领域。DZNE研究团队负责人、波恩大学基因组学和免疫调节系主任约阿希姆·舒尔策说：“我们希望以一个具体案例为基础，探明人工智能的潜力。”
他说：“因为这需要大量数据，所以我们评估了血液细胞基因活动的数据。其他研究者已经在这个问题上进行了大量研究，研究结果可以从数据集中获得。因此，相关数据库十分庞大。我们几乎收集了目前可以获得的所有东西。”（编译/卿松竹）
