随着信息化的不断发展，人们对互联网提出了更高的需求，5G、人工智能、物联网等新兴技术应运而生，万物互联已经成为一种新的发展趋势。网络技术不再只停留于原来的数字层面，在物质生活中可以提供更加智能化的服务帮助。而与物之间密切交流带来的不仅仅是数据量的迅速提升，同时也对网络带宽和延迟提出了更高的要求。边缘计算通过将数据存储和计算的重心由中央数据处理中心转移到边缘，直接在终端设备进行智能化技术操作，不需要进行大量的中心设备与边缘设备间的数据处理。这样不仅可以减少数据到网络中心的等待时间，提供网络更大的连接数和终端资源分配，还可以缓解网络流量压力，更好的提供智能化服务。
在此背景下，如何从上万路的视频中识别并提取有效的人体特征信息和车辆特征信息？如何保证信息的准确性以及时效性？如何实现结构化数据的检索和管理？如何对已经部署的传统监控系统进行智能化升级？
针对以上问题，宝德推出了基于人工智能算法的边缘计算终端IPC-1001P。机器搭载英伟达TX2模块，采用了Pascal架构的GPU，可提供约1.5 TFLOPs的算力，配有 256 个 NVIDIA CUDA 核心，模块嵌入了HMP双核 Denver2 2G/2 MB L2 + 四核 ARM® A57 2G/2 MB L2的CPU，板贴32G存储和8G内存。
英伟达TX2模块
宝德边缘计算终端IPC-1001P
该边缘计算终端采用嵌入式原理，运用深度学习的结构化算法，集成高性能嵌入式神经网络处理模块，可实现对实时视频中行人、机动车、非机动车目标的检出、跟踪、抓拍，并识别目标特征属性。它提供了4K*2K@60Hz（HEVC）的编码能力，同样具备4K*2K@60Hz解码能力（可支持高达12-Bit），通过WEB端可实时显示结构化图像的时间或通道，保证信息的时效性，还可搭配结构化数据管理平台对车辆行人进行轨迹分析等。同时，支持定制扩展多路PCIe插槽，支持业界领先的多路4K Sensor输入和多路图像处理。
专为边缘设计
- 支持365*24h全天候稳定运行，具备全天候长期持续显示的平台能力。
- 产品小巧，使用灵活，操作简单。
- 具有防震动、抗冲击能力、电磁兼容性强、高抗干扰能力。
- 适应各种环境，支持嵌入式、壁挂、桌面式的安装方式，节省空间，节省成本，性价比高，在高温/低温/高震动环境下也适用。
多种特性集一身
- 英伟达最前沿AI算法支持；
- 软件生态成熟，算力与价格的最佳平衡点；
- 支持客户开发各种计算机视觉智能应用，如安防、零售、机器人等消费类应用和行业类应用；
- 集成了ARM CPU，机器采用大小核架构设计，使得性能、功耗和启动时间达到均衡；
- 外观精致小巧，结合散热原理设计，呈现精致外观；
这套基于人工智能的边缘计算设备装满了各种可灵活配置的模组和组件，及时解决了AI领域智能化设备部署的一系列痛点和难点，为客户提供更加经济高效的系统方案，是智能识别、无人驾驶设备的优先选择方案。
