随着征信逐步健全，数据未来将没有壁垒，且能够公开交易买卖的。相对于如今互联网时代中网站与网民的数量可以说的少之又少，获取海量数据成为机构的重点，多维度、海量数据也成为机构争夺的主战场，能达到的宣传与互动力度也远远不够。
互联网上的信息是大量的，大数据能够使未来广告更多的呈现出用户需求，使网络营销决策更加简单和有效。数据本身是资源垄断性的并没有放在数据本身，而是算法模型。大数据征信的基础是数据结构化处理，大数据的特性为海量数据、多样性、实时性、高价值，只有经过结构化处理的风控模型，才能在机器中越跑越准。据乐客统计了解，大数据风控成本为数据获取、数据模型搭建、IT系统等为固定成本，后期迭代、维护费用会相对较少，而数据获取则是递增增长支出，大数据风控是将多维度、海量数据输入模型，由机器自动判别客户源资信状况，随着对机器学习算法的不断优化迭代，模型精准度将会越来越高。
