“今日芯声”是读芯术推出的一档简读栏目，汇聚每日国内外最新最热的AI应用资讯，敬请关注。
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1、安卓系统曝漏洞 有人可能正在用你的手机秘密拍照
近日，谷歌、三星等制造商生产的安卓手机，被曝出系统存在严重安全漏洞。黑客能够在未经手机机主许可的情况下，操控安卓手机秘密拍摄照片、录制音视频并上传。
据今日俄罗斯网站报道，研究人员发现，由于安卓系统存在严重的安全漏洞，某些“恶意应用程序”能够在未经机主许可、不被机主发现的情况下使用手机摄像头和麦克风。
测试发现，即使手机屏幕或相关应用软件处于关闭状态，恶意程序也可以启动相机和麦克风拍摄照片或录制音视频和电话通话。此外，这些恶意程序还可以访问照片中的位置数据，并上传到远程服务器。
访问手机距离传感器 机主接打电话时发动攻击系统安全漏洞还允许恶意程序消除相机快门的声音并访问手机的距离传感器。距离传感器的作用是当感应到有大面积物体接近手机屏幕时，自动进入黑屏，使触屏等功能暂时失效。
研究人员表示，虽然在手机遭到攻击时，手机屏幕会在录制视频或拍照时显示摄像头标识，可一旦恶意程序访问距离传感器，黑客便可以在机主接打电话，或是手机屏幕朝下时再发动攻击，这样就能在机主无法察觉的情况下窃取图片以及音视频了。
报道指出，这一系统安全漏洞在今年7月被发现。目前，部分安卓手机制造商已经修复了这一漏洞。
2、川普喊话库克让苹果试着研发5G，遭CNN等泼冷水
IT之家11月23日消息 周四特朗普在Twitter上发文称，“昨天，我访问了得克萨斯州奥斯汀，新的Mac Pro生产启动了，我们还讨论了十亿美元的新工厂，也在得州。我问库克，看他是否能试着让苹果公司参与在美国建设5G。他们拥有一切——资金、技术、想象力，还有库克！”
从苹果在得克萨斯州奥斯汀建厂就可以看得出，特朗普一直希望苹果能在美国生产设备；现在，他又希望苹果能在美国本土发展建设5G。不过苹果公司及CEO库克都没有对此作出回应，美国媒体CNN/CNET倒是在第一时间站出来“反驳”了特朗普的这一想法。
CNN的观点很明确，“苹果公司是一家手机、手表等消费终端制造商，它没有生产设备或能力来做到这一点（建设5G）”，CNN进一步解释称，这并不是说苹果不能进入5G这一领域，这家公司账面上有几千亿美元的现金，但问题是进军5G领域意味着苹果将作出重大战略转变的决策，这一决定并不能让苹果在5G领域出类拔萃，相反苹果可能会远远落后于其他在5G领域投入多年和并投资数十亿美元的通信公司。
除了CNN，CNET也发表了自己的看法。相比CNN，CNET的言辞稍微犀利一点，“总统先生好像不懂苹果和5G”，CNET的文章主旨就是标题下的那句简介，“他的那条‘让苹果在美国建设5G’的推文毫无意义”。
3、浪潮发布AI开放加速系统MX1：支持多家AI芯片
11月23日消息，在近期美国丹佛举行的SC19全球超算大会上，浪潮正式发布全新的AI开放加速系统MX1，可在一个AI服务器支持多种符合OAM(OCP Accelerator Module)规范的AI芯片。
据了解，MX1采用了高带宽、双供电等技术，可以兼容各类符合OAM规范的AI加速芯片。此次发布的MX1的芯片互联总带宽224Gbps，并提供全互联（Fully-connected）和混合立体互联HCM（Hybrid Cube Mesh）两种互联拓扑，方便用户针对不同神经网络模型，根据芯片通信的需求灵活设计芯片互联方案。
此外，针对不同AI芯片的功耗差异，MX1设有12V和54V两套独立的供电方案，12V供电最大功率为300W，54V供电最大功率为450W-500W，可支持各类高功耗的AI加速器。
与此同时，MX1单节点设计支持8颗AI加速器，并可通过高速互联Scale-up扩展支持到32颗AI加速器，可适用超大规模深度神经网络模型的AI计算需求。
4、英特尔推出OneAPI模型：采用数据并行 C ++ 编程语言
英特尔在Supercomputing 2019活动中推出了 OneAPI编程模型。
据悉，OneAPI计划是英特尔的统一编程方法，可简化跨不同计算体系结构的应用程序开发。它将有助于使用现代C ++功能对CPU和加速器进行编程，这些功能通过称为Data Parallel C ++（DPC ++）的新编程语言来表达并行性。
而关于数据并行C ++（即DPC ++ ）编程语言的概述是：DPC ++是一种编程语言，其允许开发人员使用一个源代码文档为CPU，GPU，FPGA和其他硬件加速器进行编码。它是一种开放的，跨行业的编程语言（基于C ++概念和SYCL），被吹捧为“单一体系结构专有语言的替代”。
此处的目标是简化编程并允许跨硬件目标重复使用代码，同时允许调整到特定的加速器。
英特尔 oneAPI Beta版 支持两种编程样式：直接编程和API编程。其中，DPC ++则属于直接编程领域。值得一提的是，这两种编程样式将提供有效的统一开发模型，从而促进跨各种异构处理硬件的完整本机代码性能。
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